当前，大模型正快速向具备自主规划能力的「智能体（Agent）」方向演进，AI 需要频繁回顾动辄数万字的上下文，导致系统性能的制约因素已从「算力不足」转变为「数据传输太慢」。
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该流程首先使用 TRL/SFTTrainer 对 JSONL 格式的训练数据上的 google/functiongemma-270m-it 基础模型进行微调。训练完成后，使用 ai-edge-torch 和 dynamic_int8 量化算法将模型转换为 TFLite 格式。最后一步取决于目标运行时环境：对于 MediaPipe，将 TFLite 模型与分词器和停止标记合并到一个 .task 包中，该包可在 iOS、Android 和 Web 上运行。或者，你可以将其打包为 .litertlm 格式，用于 LiteRT-LM 运行时，该运行时提供 NPU 加速和更广泛的平台支持，包括桌面平台。
對Amu而言，債務始終是他最深層的恐懼。他繳交的新台幣9萬5800元（約美金3045元；人民幣2萬1025元）仲介費，相當於他當時四個月的基本工資。雖然台灣基本工資是印尼的六倍，但扣除勞健保、宿舍費、寄回家鄉的生活費及在台開銷後，所剩薪水幾乎只能用來償還債務。